香港科大利用人工智能平台数据分析患阿尔茨海默病风险

港澳中文系利用人工智能游戏平台预测患病阿尔茨海默得病高风险

港澳科技大学有机体科学部学术会议教授叶玉如据悉表示，该校分析他的团队确立了一套人工智能高风险预测高分系统，可用做预测人们患病上阿尔茨海默得病的高风险，有助于顺利进行早期高风险筛查和得病症管理。

港澳中文系分析技术人员介绍，阿尔茨海默得病的病症和病人面临巨大挑战，患病者均会晚期才被确诊。由中文系组建的港澳神经帕金森氏症得病症分析为中心在阿尔茨海默得病的早期病症和病人方面拿下了令人瞩目。

身兼该为中心主任的叶玉如表示，现今对阿尔茨海默得病患病者的病症主要靠诊断指标。血清有机体；也对阿尔茨海默得病早期病症起了重要作用。该为中心他的团队成功识别出血清蛋白有机体；也，并构建了特定有机体；也组合，只需一滴血，便可筛查出阿尔茨海默得病患病者，以及指标其得病情发展阶段。

该为中心他的团队未完成全球首个针对中国青年人的阿尔茨海默得病全基因组化学合成，并确立起进一步的中国青年人阿尔茨海默得病患病者基因数据库，现今都有来自港澳特区和内地的数据。他的团队也发现了阿尔茨海默得病相关的遗传基因高风险特异性。这些成果促进该为中心设立了创造性而可靠的有机体；也共同开发游戏平台。新华网港澳

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