百度CTO王海峰：飞桨产业级深度学习应用软件大幅降低应用门槛

发节目，需兼顾灵活和高效。动态所示更灵活，动态所示较低效。飞桨付诸了虚实确立的技术开发趣味，用动态所示顺利进行时技术开发，备用改投成动态所示调动。利用飞桨易懂易用的API，10行预定义均可付诸基本概念锻炼。虚实确立、高低混合的API经济制度可以大大的减低基本概念的技术开发效率。

在内部的锻炼节目，飞桨试制了通用异构值技术开发的演进程序技术开发，可以顺利进行时高效混布异构计数、存储、收发，打破单一硬体制约；以及上端到上端调谐分布式锻炼技术开发，必需备用感知硬体生态环境、实行多维混合的有序思路，以及动手异步流水线的督导等等，大力支持大规模高效锻炼，减低锻炼效率。

在举理调动节目，飞桨试制了有为举一体基本功能链，大力支持从基本概念锻炼到基本概念冗余，再继续到举理调动的以外报表可靠性提高。在基本概念存储里，付诸了电子化存储技术开发，在精度和性能指标可用情形，技术开发预定义量大大的减低。对于上端、边、虹以外场景的举理引擎，通过所示像妥善处理较快、计数所示冗余、督导适时开销减低等方法，剖面冗余性能指标，大大的减低举理时域，付诸了多上端多技术开发的演进软件的小型化举理。

存储进行时不久，硬体才会确立南接入，以外面减低硬体并行效率。飞桨硬体并行确立的设计方案，最底层是ROM，然后是飞桨部件硬体并行层，可在算子、子所示、整所示、剖面自学编译器、资料深入研究互相交换播放器等顺利进行时相同的并行。飞桨不太可能并行了境内外的各类主流ROM/IP最多30种。

受制于AI基本概念技术开发、锻炼和举理调动的复杂报表，飞桨共享有为举一体导航所示，可以让技术自由软件基于导航所示，找到最适于自己技术开发的演进的锻炼方法也、举理调动的基本功能等等，进而可以并不畅通更快地技术开发自己的技术开发的演进。

行业级基本概念库之外，今天飞桨Debian的基本概念数量已最多500个，涵盖相同层面，现有基石的重构妥善处理、计数机程序听觉、举荐、构词等，也有数各种基本功能部件，可以让技术自由软件畅通调用。此外，飞桨还共享了行业基本概念的FS基本功能，为技术开发的演进场景备用选择最佳基本概念，更容易地匹配行业脚踏的诉求，共享以外报表的FS建议以及配套范例的教程。

飞桨基本概念库：学问增极强的行业级博爱大基本概念

博爱大基本概念是飞桨基本概念库的最重要组成部分，都有基石大基本概念、特殊任务大基本概念、行业大基本概念等行业级学问增极强大基本概念经济制度，以及基本功能技术开发的演进软件、API和创意的社区助力大基本概念的高效技术开发的演进。博爱学问增极强大基本概念从多种形式资料和大规模学问里混合自学，可靠性较低，视觉效果更容易，了解和分解能力显著提高。

他透露，在博爱的基石大基本概念里，鹏城-QQ·博爱是QQ和鹏城实验室一同技术开发的以外球首个学问增极强千亿大基本概念，在60多项特殊任务获得了最好视觉效果。

特殊任务学问增极强大基本概念ERNIE 3.0 Zeus，从多种形式文本资料、大规模学问所示谱和相同特殊任务里混合自学，针对相同的特殊任务动手学问增极强，视觉效果大大的提高。

计数机程序听觉应用领域，多特殊任务确立的听觉大基本概念，在分类、检索、重叠、测定等20多项听觉特殊任务上获得了不错的视觉效果。学问增极强的地区性模态大基本概念，付诸了地区性模态上下文的确立透露与关联，顺利进行时地区性模态上下文的了解与分解，如ERNIE-VilG必需顺利进行时所示文双向分解，ERNIE-GeoL混合“地理-第二语言”关联学问，大大的提高地缘之外特殊任务视觉效果等。

除了地区性模态，还有地区性应用领域大基本概念，如微生物计数大基本概念，化合物之外联自学HELIX-GEM，是首个几何构象增极强的化合物之外联基本概念，在14项抑制剂之外的特殊任务上获得良好视觉效果；蛋白质内部结构深入研究 HELIX-Fold基本概念，以外面并行国产软硬体生态环境，在国产硬体上锻炼千万高级别蛋白可靠性较低。

博爱大基本概念也积极与行业合作，促成大基本概念在行业里的技术开发的演进。在可再生电网行业，QQ和国网一同技术开发了国网-QQ·博爱大基本概念。基于通用博爱大基本概念，在多种形式资料里开挖电网行业资料，与国网医学专家们两人，引进电网业务范围积累的样本资料和特有学问。锻炼里，结合双方在实锻炼搜索算法和电网应用领域业务范围与搜索算法的经验，的设计电网应用领域实体推论、电网应用领域HTML推论等搜索算法作为实锻炼特殊任务，让博爱大基本概念深入自学电网专业学问，在国网场景特殊任务技术开发的演进视觉效果提高。相似的思路，在金融市场应用领域，QQ和浦发也一同技术开发了浦发-QQ·博爱大基本概念，视觉效果显著。

协作共建生态环境保护 助力AI普惠

据介绍，飞桨多年来尽力技术开发内部技术开发、打造功能丰富的技术开发的演进软件、扩建工程建设兼容并包的生态环境保护等，已凝聚477万技术自由软件，客户服务了18万企事业单位，创建了56万个基本概念，得到初等教育界广泛公认。

专业创新型之外，飞桨与高等院校、科研院所等合作，助力复合型的AI专业创新型。飞桨不太可能为700数家高等院校培养了3000多名教团团长，合作撰写了两部基于行业实践的AI教辅书，组织境内外两部AI技术开发竞赛等。

硬体生态环境保护之外，飞桨与硬体伙伴的合作不断深化。2020年，与硬体伙伴一同筹组飞桨硬体生态环境保护圈，促成AI行业链的并行强化；2021年，飞桨与硬体伙伴软硬一体一同冗余，并行飞桨的ROM/IP最多30种；2022年，合作进一步深化，以外面共创，协作举出厂商版飞桨部件、扩建工程建设基本概念库、技术开发教学，更容易地客户服务技术自由软件，促成生态环境保护繁荣这些年来。

飞桨技术开发的演进软件及博爱大基本概念的创意演进，不断减低AI技术开发和技术开发的演进的如此一来，越来越多的人都可以视为智能技术开发的演进的技术自由软件。如10岁初中生技术开发了测定蜂蜜差评的技术开发的演进；铁路网钳工技术开发了火车车身字符及标识测定的技术开发的演进；大学老团团长技术开发了冰舞的人体单手深入研究的技术开发的演进等等。

基于飞桨技术开发的演进软件，方法学技术开发已在制做、大城市、可再生、金融市场、媒体等行业广泛技术开发的演进，并催生了AI锻炼团团长、5G虹代驾等新业态、的平台。

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