UTM研究发现 简单的车辆安全警报与复杂的敏感度相同

盖世的汽车讯 加拿大安大略省每年则不会愈演愈烈10,000多起汽车与珍稀愈演愈烈相撞的重大事故。虽然这种重大事故通常不不会造成了人员幸存者，但费用很高，每年造成了的同样损失惨重将近8亿美元。

通过采用的汽车必需的系统的传感器，汽车可向领航员放出各种通知，仅限于与珍稀、汽车相撞，以及其他沿路危险性。目前，这些的系统早就可以向领航员放出盲区汽车通知提醒，但鉴别动态沿路的幸好危险性非常简单。据外媒华盛顿邮报，多伦多该大学密西索加所中学（UTM）知觉心理学家家的最新学术研究辨认出，简单的必需预警就可以与容易出错的简单的系统具有举例来说的精准度。

应用知觉和心理物理的实验室（APPLY）学术研究美感知觉和知觉心理学家，并将其应用于现实21世纪的弊端。APPLY联合董事Anna Kosovicheva和Benjamin Wolfe对使汽车必需预警更有效率的方法开展了学术研究。

为了开展分析方法，学术研究人员适用了他们从YouTube获得的实际驾驶者情况的路面机内视频。利用框架知觉心理学家学术研究的方法，他们检测了三种有所不同子类的、提醒领航员危险性的关注点查看，并分析方法报告每一种查看是如何负面影响领航员反应等待时间的。

其中一种通知不会同样引来领航员注意，即真实21世纪有效率查看。该查看可吻合地在危险性本身外围发散一个扩大的黄色环的图形，就似乎该必需的系统在无论如何等待时间、无论如何的前面鉴别到危险性一样。因此领航员响应等待时间提速平均60毫秒。

Wolfe所称：“如果你不是一个习惯于以毫秒为单位理性的美感化学家，几毫秒似乎很少。但如果在联络线上驶入，几毫秒似乎假定两三米行程。虽然它无法构建只不过制动，但足以转向并避免相撞。”

但是，当鉴别到危险性时，它不会消除负面精准度。领航员还不会收到一种真实21世纪无效查看通知，从而错误地将举例来说扩展的黄色环发散在情节中的其他对象外围。因此领航员的关注点从危险性上移开，并将响应等待时间减慢了平均60毫秒。

Wolfe所称：“从沿路必需的出发点来看，沿路必需令人担忧。不不会那个自动驾驶者汽车的系统是与众有所不同的，总不会出现失误。”

从建设工程的出发点来看，Kosovicheva和Wolfe还检测了第三种更容易执行的查看， 即临时有效率查看，屏幕底部的黄色条通知领航员存在危险性。该查看不会在吻合等待时间放出，但不不会确定危险性前面。但结果辨认出，这与吻合指出前面查看的精准度大致相同，再一响应等待时间缩短平均60毫秒。

Kosovicheva对此：“该学术研究表明，虽然简单的建设工程解决方案似乎有效率，但简单的预警举例来说有效率。及时获取信息似乎不会有所帮助，但如果要为必需预警获取空间子的系统，则有关危险性所在前面的信息就需要非常吻合。”